大数据分析正面向长寿群体做深度解读

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    作为时代的概念词汇，“大数据”正无孔不入。例如针对人们消费习惯的“大数据”分析、针对教育模式的“大数据”分析、针对人事管理的“大数据”分析、针对幼儿习性的“大数据”分析、针对电脑或手机使用习惯的“大数据”分析、针对产品质量的“大数据”分析，……，等等。

    近期，随着国家日益对急剧膨胀之老人社会的高度关注，一大批“大数据”分析家们纷纷将目光聚焦于社会中的长寿老人，试图从这些长寿老人日常生活中的点点滴滴捕捉到至关重要的“长寿密码”。

    可惜，若干年过去了，这些“大数据”分析家们除了总结出一些鸡毛蒜皮、可有可无、似是而非的所谓生活习性，基本上可称为“一无所获”。

    例如某个大数据分析竟然将巴西享年126岁的寿星每天要吸一包香烟当做分析结果。甚至有人将某位长寿老人“好挖鼻孔”也作为分析结果。

    我们不禁要问？为何所向披靡的“大数据”分析面对长寿现象却无能为力？是哪儿不对？

    凭借我们对健康长寿的深入领悟，不妨给出如下结论：

    其一，大数据分析从大众行为习惯中提取具有概率特征的信息，并进而分析这些行为背后所蕴含的特定意义。

    对比地看长寿现象：许多长寿老人拥有与大众类似的生活习惯。同一生活习惯基础上，某些人很快夭折，而有些人却能长寿。即使同为长寿老人，生活习惯也各不相同。

    可见，长寿现象的背后并没有特定的行为模式，是“大数据”搞错了对象。

    其二，长寿现象具有明确的个性化特征。即：每个人都有属于自己的特定身体状态，这种状态只有与特定的生活规律结合起来，才能形成长寿的基础。而传统的“大数据”分析方法无法面对这种奇怪的数据组成，因为这种数据组成的形式是将具体个人视为整个“宇宙”的“大数据”。

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    仅以上两点足以解决“大数据”的困惑了。

    对了，“大数据”分析家们或许会说，上述数据分析叫“数据挖掘”，是很久以前的老课题。真正的“大数据”分析是“HADOOP”。

    备注：

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